Florent Jakubowski sur ETL vs ELT et l’évolution des rôles en Data Engineering

Description:
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de l'ETL vs ELT, du rôle d'Analytics Engineer, de l'interpréteur RustPython, du package python SQLFrame et de l'utilisation du RAG pour générer du SQL.

???? Nous avons également un invité qui est l'auteur d'un post LinkedIn détaillé sur la comparaison entre ETL et ELT : Florent Jakubowski.

????️ DataWatch est un podcast de veille en data.
Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data et découlant du post LinkedIn du vendredi de Bertrand qui liste les articles en question.

???? Florent sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/florent-j-93716410b/
???? Axel sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/axel-mauroy-5699509a/
???? Bertrand sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/bertrandfabre/

Articles
???? Les différences d’aujourd’hui entre ETL et ELT avec Florent Jakubowski : https://www.linkedin.com/posts/florent-j-93716410b_etl-vs-elt-toujours-dactualit%C3%A9-activity-7201111232479735808-Cmvr?utm_source=share&utm_medium=member_ios
???? L'interpréteur RustPython : https://korben.info/rustpython-interpreteur-python-en-rust-webassembly.html
???? Le rôle d'Analytics Engineer : https://datascientest.com/en/all-about-analytics-engineers
???? Le package python SQLFrame : https://towardsdev.com/sqlframe-turning-pyspark-into-a-universal-dataframe-api-e06a1c678f35
???? L'utilisation du RAG pour générer du SQL : https://www.startdataengineering.com/post/data-democratize-llm/

Chapitres
00:00 Présentations
02:22 Les différences d’aujourd’hui entre ETL et ELT avec Florent Jakubowski
20:45 L'interpréteur RustPython
31:59 Le rôle d'Analytics Engineer
48:40 Le package python SQLFrame
54:06 L'utilisation du RAG pour générer du SQL